Tectonic Data Analyzer - Harnischdaten

Harnischdaten bestehen aus einer Harnischfläche, einem Harnischlinear, einer Versatzrichtung und einer Sicherheit. Letztere gibt an, wie vertrauenswürdig die gemessenen Daten sind und wird als Filtermöglichkeit verwendet. Für die Versatzrichtung stehen folgende Angaben zur Verfügung:

• Normal: Abschiebung oder Normal-Fault
• Reverse: Aufschiebung oder Reverse-Fault
• Dextral: Rechtssinnig (wird bei Bedarf in Normal bzw. Reverse umgerechnet)
• Sinistral: Linkssinnig (wird bei Bedarf in Normal bzw. Reverse umgerechnet)
• Unbekannt: Wird bei Berechnungen nicht berücksichtigt.

Jedes Harnischdatum ist genau einer Location zugeordnet.

Darstellung der Daten

Es stehen 4 Projektionsarten (Lambert, Stereographisch, Orthographisch und nach Kavraiskii) zur Verfügung.

Für die reine Darstellung der Daten stehen folgende Darstellungsarten zur Verfügung:

• Versatzdaten: Die Fläche wird als Großkreis und die Versatzrichtung als Pfeil ausgehend vom Linear dargestellt.
• Hoeppener: Nach Hoeppener, R. (1955) wird die Fläche als Polpunkt dargestellt. Die Fläche, die sich aus Polpunkt und Versatzrichtung ergibt, wird als Teil eines Großkreises um den Polpunkt dargestellt. Die Versatzrichtung wird als Punkt auf diesem Teilkreis dargestellt.

Daneben gibt es eine Reihe von Darstellungen für abgeleitete Daten:

• Isolinien nach der Dieder-Methode (Right-Dihedral): Es werden die Kandidaten für Sigma1 aus den Daten berechnet und mit Wahrscheinlichkeiten versehen. Diese Wahrscheinlichkeiten werden mit 5 Isolinien, deren Grenzwerte und Anzahl fix vorgegeben sind, konturiert. Dabei kann für jede Isolinie individuell angegeben werden, ob sie als Kontur oder als Fläche dargestellt werden soll, welche Farbe sie besitzen soll und ob sie überhaupt dargstellt werden soll.
• Isolinien, welche die P-Achsen konturieren.
• Isolinien, welche die T-Achsen konturieren.
• Prozente: Die Wahrscheinlichkeiten für die einzelnen Kandidaten für Sigma1 aus der Dieder-Methode werden als Kreise dargestellt.
• P- und T-Achsen: Aus den Daten und dem Faktor der inneren Reibung werden die individuellen P- und T-Achsen errechnet. Diese können gemittelt werden und als Schätzungen für Sigma1 bzw. Sigma3 übernommen werden.
• Hauptnormalspannungen: Die Angaben von Sigma1 und Sigma3 werden verwendet, um Sigma2 zu berechnen. Die Werte können als Polpunkte und als Flächen (Großkreise) dargestellt werden.
• Sliplines: Auf Basis von Sigma1 und Sigma3 können Sliplines dargestellt werden, die mittels eines Formfaktors (R-Wert) modifiziert werden können.

Visuelles Abgleichen von Daten

Durch das individuelle Auswählen von Locations und Daten kann mittels der verschiedenen Darstellungsformen im Plot einfach eine Grob-Sortierung der Daten vorgenommen werden, um Ausreißer identifizieren zu können. Darüberhinaus können Locations und einzelene Daten innerhalb eines Fensters aber auch zwischen zwei oder mehreren Fenstern zum Plotten von Harnischdaten verschoben werden.

Mit Hilfe der Erfassung von Sigma1 und Sigma3 lassen sich die Hauptnormalspannungen eingeben und ergeben mit der Eingabe des Formfaktors die Möglichkeit, Sliplines darzustellen und so zu modifizieren, dass die gemessenen Werte am besten passen.

Daneben besteht mit Hilfe der P- und T-Achsen Methode die Möglichkeit, neben der optischen Darstellung der wahrscheinlichen Bereiche auch mittels Schwerpunkt-Vektors einen Schätzwert für Sigma1 und Sigma3 aus den Daten zu berechnen.

Daten-Import

Neben der manuellen Datenerfassung können .sli-Dateien aus Fabric 8 eingelesen werden. Der Import von Daten aus anderen Dateien (z.B. Excel) ist möglich und wird in Datenimport beschrieben.

Plot-Export

Ein Plot kann als 1000x1000-Pixel Bitmap, als 1000x1000 Pixel PNG oder als SVG-Datei exportiert werden.